数据赋能 • 乘数而上 | 市数据局关于举办2024年“数据要素×”大赛襄阳分赛的通知

数据赋能 • 乘数而上

2024年“数据要素×”大赛襄阳分赛

公开征集优秀作品

（请扫描上方二维码报名参赛）

详情可见襄阳市智慧城市和大数据联合会网站：

http://www.xyscbda.cn/xwzx/tzgg/202406/t20240617_3626134.shtml

2024年“数据要素×”大赛襄阳分赛

活动方案

为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实省委、省政府和市委、市政府关于数据要素市场建设的决策部署，以赛促研、以赛促用，加快释放数据要素价值，结合国家和省有关要求，现制定“数据要素×”大赛襄阳分赛活动方案如下：

一、指导思想

深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，加快推进《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《湖北省数据要素市场建设实施方案》，充分激活数据要素潜能，促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济，做强做优做大襄阳数字经济，加快襄阳都市圈高质量发展，推进中国式现代化襄阳实践走深走实。

二、比赛主题

数据赋能 •乘数而上

三、比赛内容

（1）参赛对象

企事业单位、高校、科研院所、创客团队等，鼓励产学研用等主体联合参赛。个人参赛者需组成2-5人的团队报名。

（2）赛题设置

按照《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》文件要求，结合襄阳实际，重点围绕工业制造、现代农业、交通运输、文化旅游、医疗健康、应急管理、城市治理、绿色低碳、科技创新等9个行业领域，对应设置9个赛道，涵盖大数据应用和AI创新应用两大主题，大赛组委会针对每个赛道分别制定赛题指南，赛题要聚焦民生福祉、产业升级、社会治理等重点领域，重点解决实际问题，突出数据要素价值。鼓励参赛团队结合实际合理选择赛道。

（3）参赛单位要求

参赛单位须是在湖北省内注册的具有独立法人资格的企业、事业单位、科研院所、高校等单位。允许上述组织间合作组队报名，合作组队需指定一个组织为牵头参赛单位。被列入“信用中国”网站记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的单位不得参赛。

参赛团队需遵守大赛规则，对所有信息的准确性和真实性负责，一经发现虚假信息将取消参赛资格。参赛团队名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。

参赛项目须符合赛题方向，每个参赛项目限报一个赛题方向，赛题一经选定不得更改。

参赛项目的技术、产品、解决方案等，对于企事业单位，要求项目已经开展实际应用，并已取得良好的经济或社会效益；对于科研院所、高校不作要求。

参赛项目的创意、产品、技术及相关专利等知识产权应归属参赛单位，未侵犯任何他人的专利权、著作权、商标权及其他知识产权，且不得违反国家相关法律法规，否则将取消参赛资格和成绩。

具体参赛项目名称由参赛团队自行拟定，符合赛道和赛题要求，能体现出主要特征，名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。

在参赛期间，参赛团队均可在不改变项目名称和主要内容的基础上，持续推进参赛项目迭代升级。

参赛项目应以大数据为基础，利用大数据、人工智能技术，解决实际问题，具有创新性、实用性、推广价值。

评审期间，参赛团队须按照大赛组委会的要求补充提交参赛项目有关材料。所有已提交的相关材料原则上不予退还。

（4）参赛项目要求

参赛项目应包括但不限于以下内容：

1、项目申报书。

项目概述：项目背景、应用行业、核心优势等。

解决方案：架构设计、方案功能、关键技术、数据要素、人工智能创新方案等。

应用价值：具体应用案例、经济效益、社会效益等。

商业模式：推广模式、市场空间、社会效应等。

团队介绍：履历、资质和优势等。

2、相关证明材料。

参赛单位相关的基本资质、申报主体责任声明、信用情况等证明材料，以及和参赛项目相关的基本资质证明、应用案例证明等材料。

3、其他证明材料。

例如：项目评审时需要的介绍材料、可直观展示参赛项目效果的视频、产品解决方案的模型和说明文档等。

4、其他注意事项。

创新性：作品应具有原创性，技术方案先进，应用模式新颖。

实用性：作品应能解决实际问题，产生经济效益或社会效益。

推广价值：作品应具有推广应用价值，可复制、可推广。

技术水平：作品应体现较高的技术水平，应用大数据、人工智能技术成熟。

团队实力：参赛团队应具有较强的研发能力和项目实施能力。

四、资格审查

（一）参赛团队要求

每个参赛团队可提交多个参赛项目参加对应的赛道比赛，不允许同一个参赛项目重复报多个赛道。

（二）资格审核流程

大赛评审委员会负责对报名的参赛项目进行形式审查：

1. 检查参赛团队信息和参赛项目材料是否形式完整。

2. 通过项目信息核验是否存在跨渠道重复参赛的情况，如发现相关情况，将与推荐单位核实情况，核实后取消该参赛团队参加比赛的资格，并进行公示。

（三）其他要求

决赛入围名单将于总决赛前统一公布，并进行为期7天的公示，如有异议请及时反馈大赛组委会。

五、比赛安排

(一）作品征集阶段（2024年6月14日至2024年6月25日）

参赛者可关注襄阳市智慧城市和大数据联合会微信公众号报名参赛，提交参赛信息，并于6月25日前将参赛作品交至襄阳市智慧城市和大数据联合会办公室。

（二）初赛阶段（2024年6月26日至2024年6月28日）

大赛组委会将邀请相关专家组成评审团，对参赛作品进行评选。评审将从技术创新性、应用价值、社会效益等方面进行评分,选出符合参赛条件的优秀参赛作品进入决赛，并推荐参加湖北省2024年“数据要素×”大赛。

（三）决赛阶段（2024年9月）

进入决赛的作品在决赛会场通过现场路演、答辩评审等环节，大赛评审委员会从推动行业内数据协同、复用、融合创新、赋能产业发展等方面进行综合考量，最终确定获奖名单。（决赛方案将另行通知）

六、有关要求

（一）奖项设置

可实行现金或物质奖励与荣誉奖励相结合方式，具体事宜以大赛组委会最终商定为准，并在决赛方案中体现。

（二）其它权益

1.政策激励：获奖项目将有机会入选由省、市两级组织编制的相关典型案例集，所在单位将有机会推荐申报省、市、国家数据局相关项目。

2.宣传展示：获奖项目可在大赛媒体渠道进行展览展示、宣传报道和服务推介。

3.产融对接：进入总决赛的团队将获得大赛组委会提供的产融合作资源支持。大赛组委会将为其提供政府投资基金、产业投资基金、央企投资机构、创业投资机构、银行等投融资机构对接渠道。

4.供需对接：进入总决赛的团队将获得大赛组委会提供的供需对接渠道支持。

5.人才支持：符合条件的总决赛优秀获奖团队可申报襄阳市人才招引项目。

6.交流学习：获奖团队有机会参与大赛组委会举办的政策宣贯、成果转化等活动。

七、组织机构

主办单位：襄阳市数据局

承办单位：襄阳市智慧城市和大数据联合会

协办单位：中国电信股份有限公司襄阳分公司

中国移动通信集团湖北有限公司襄阳分公司

中国联合网络通信有限公司襄阳市分公司

湖北省广播电视信息网络股份有限公司襄阳分公司

组委会秘书处：由襄阳市数据局和襄阳市智慧城市和大数据联合会共同组成，负责统筹推进大赛相关事项。秘书处设秘书长1名，副秘书长若干。

大赛专家评审组：由政府相关部门、科研院所、行业协会、大型企业等相关专家组成，负责比赛评审工作。

八、联系方式

联系人：襄阳市智慧城市和大数据联合会王倩

电话：0710-3222112、15972248366

电子邮件：26062025@qq.com

办公地址：襄阳市樊城区卧龙大道88号中国·汉江（襄阳）大数据产业园（普陀龙湾2号楼）701室

九、其他事项

本方案如有未尽事宜，由大赛组委会负责解释。

附件：1. 2024年“数据要素×”大赛襄阳分赛赛题指南

2. 2024年“数据要素×”大赛襄阳分赛申报表

3. 国家数据局发布首批20个“数据要素×”典型案例

附件1

2024年“数据要素×”大赛襄阳分赛赛题指南

赛道一：数据要素×工业制造领域赛题指南

提升创新研发能力，推动制造高端化发展：数据驱动型创新研发模式，基于设计、仿真、实验、生产、运行等多维度数据实现产品研发和工艺创新，推动制造高端化发展。

提高工业制造决策科学性，降本提质增效：完善数据采集、管理、分析和利用，在生产制造和企业运营主要过程采用基于数据的科学决策，实现降低成本、提高质量、效益提升的多重目标。

提升服务型制造能力：加强产品全生命周期数据采集，整合设计、生产、运行数据，增强高端化生产性服务能力，提升产品可靠性和运行性能，增强产品用户满意度。

稳固产业链供应链，强化价值协同：促进产能、采购、库存、物流等不同制造环节，以及供应链上下游等数据共享和可信流通，探索协同设计、协同制造、协同服务等新模式，提高区域间制造资源配置效率，提升产业链、供应链稳定性。

赛道二：数据要素×现代农业领域赛题指南

促进农业生产数智化水平提升：通过融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等各类数据，为农业生产经营主体和相关服务企业提供农业生产数智化场景支撑，提高粮食和重要农产品生产效率。

促进农产品追溯管理能力提高：通过融合利用农产品的产地、生产、加工、质检等各种数据，支撑农产品追溯管理、精准营销。

促进产业链数据融通创新能力提高：通过综合利用农产品生产、销售、加工等数据，为农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业、一站式采购、供应链金融等创新数据和信息服务。

促进培育以需定产新模式：通过融合分析应用农业和商贸流通数据，提升农产品供需匹配能力。

促进农业生产抗风险能力提高：通过综合利用产能、运输、加工、贸易、消费等数据，为农业生产经营主体在粮食、生猪、果蔬等重点领域，提供自然灾害、疫病传播、价格波动等农业监测预警服务。

赛道三：数据要素×交通运输领域赛题指南

提升货物运输贸易效能和便利性：融合地理空间、卫星遥感、北斗定位导航、气象等数据提升运输和贸易效能，降低处理复杂度和操作成本，提升运营效率；推进物流、结算、保险等货物贸易数据共享互认，促进贸易便利化。

提升客运效能、便利性和驾乘体验：融合跨领域多维度数据，提高旅客运输效能，提供高效、便利的出行服务，提升自驾驾驶员及公共交通乘客的出行体验。

提升交通运输安全：融合“两客一危”、营运车辆行为、事故统计等多维数据，提升交通运输安全管理水平；通过交通工具设施传感和数据采集，融合运输线路和空间数据，提升交通运输可靠性和安全性。

自动驾驶创新发展：融合行驶习惯、车辆运行、环境感知、交通设施等多维数据，提升自动驾驶汽车技术水平、测试验证能力和汽车驾乘体验。

提升自驾出行服务水平：融合高速公路运行、经济运行、产业链条等数据，开展面向出行用户的伴随式服务信息推送的模型分析，为出行用户提供更好服务；开展交通与旅游、交通与能源等的融合分析，推动公路交通融合发展。

提升港口航道数智服务水平：加快电子航道图建设和应用，建设智能感知网络和数字孪生平台，打造数据、服务、算法为一体的数据大脑，实现港口、航道、船舶等要素和业务协同，提升主要作业单证电子化率，推动国际贸易、航道信息、航运信息等商贸增值和定制化服务。

赛道四：数据要素×文化旅游领域赛题指南

推动文化创意产品发展：推动文物、古籍、美术、戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通，支持文化创意、旅游、展览等领域的经营主体加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌。

加强文物数字化保护能力：以世界文化遗产、全国重点文物保护单位、馆藏一级文物等为重点，推进相关文物信息高清数据采集和展示利用。促进文物病害数据、保护修复数据、安全监管数据、文物流通数据融合共享，支持实现文物保护修复、监测预警、精准管理、应急处置、阐释传播等功能。

提升公共文化服务数字化水平：整合汇聚文物、古籍、美术、地方戏曲剧种、民族民间文艺等文化资源，丰富公共文化数据库。推动公共图书馆、文化馆、博物馆、美术馆、非遗馆等加强公共数字文化资源建设，增强公共文化数字内容的供给能力。依托市场化机制开发文化大模型。

提升智慧旅游服务水平：支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务。鼓励基于数据的定制、体验、智能、互动等消费新模式发展，打造沉浸式旅游体验新场景。提升旅游治理能力，支持文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等。

赛道五：数据要素×医疗健康领域赛题指南

提升医疗服务便捷性：推进电子病历共享，检查检验结果数据标准统一和共享互认。有序释放健康医疗数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。

提高药品和医疗产品创新研发：通过融合临床医疗、基因科学、公共卫生、健康管理等多元数据，借助深度挖掘、人工智能分析与跨界融合等手段，提升新药、医疗设备、诊疗服务和保健服务的创新研发效率和效果。

提升中医药发展水平：加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合，支撑名老中医传承创新，驱动中医药服务流程再造，提升中医药诊疗设备智能化应用，推进中医药高质量发展。

提升便民服务水平：便捷医药服务理赔结算，推动医保便民服务，增强群众获得感幸福感安全感。加强医保数据在智慧医保、数据治理、数据安全、多层次医疗保障体系建设，以及社会治理、民生保障等领域的赋能作用。提升医疗保险服务水平，促进基本医保与商业健康保险协同发展。

赛道六：数据要素×应急管理领域赛题指南

提升安全生产监管能力：围绕矿山、危险化学品等高危行业安全生产监管需求，充分发挥电力、通信、遥感、消防等数据要素在提升实时监测与精准监管能力中的融合应用价值，实现对私挖盗采、明停暗开等行为的精准监管和城市火灾的智能监测。体现数据要素在安全生产责任保险评估模型构建和新险种开发方面的重要作用，以数据要素价值化提高安全生产风险评估的精准化和科学化。

提升自然灾害监测评估能力：充分发挥公共数据资源要素价值，整合利用铁塔、电力、气象等公共数据，全面赋能自然灾害灾情监测、预警、研判、评估等全过程管理，提升自然灾害风险管理数据分析、仿真与建模水平。针对地震风险的监测评估，强化地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，提升地震预测预警水平。

提升应急协调共享能力：针对跨区域一体化应急管理面临的新形势、新要求，加强应急管理事件、人员队伍、物资装备、安全生产经营许可等相关数据要素跨区域共享使用，发挥数据要素对应急管理监管执法、现场处置和协同联动的赋能作用。

赛道七：数据要素×城市治理领域赛题指南

提升城市管理协同化水平：提高城市管理数据共享与融通应用实效，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，在公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等领域场景投入应用，基于数据融通、业务协同等实现具体领域或城市综合管理的态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置，优化城市管理方式。

提高城市发展决策科学性：综合利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，开展综合分析与研判，助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化，为城市发展关键事项决策提供基于数据的科学支撑。

提高公共服务普惠性：体现数据要素在深入推动就业、社保、健康、卫生、医疗、救助、养老、助残、托育等公共服务实现便捷化、普惠化和智能化过程中的放大、叠加、倍增作用，切实满足人民群众对高质量公共服务的迫切需求，体现基于数据要素的公共服务新应用、新产品、新模式，及其创造出的显著的经济与社会效益。

强化区域协同治理：围绕企业经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项开展跨城通办中存在的难点、痛点问题，发挥数据要素的融合赋能作用，以数据流畅通跨城治理藩篱，体现跨城治理新技术、新产品、新服务、新应用及新商业模式，实现社会效益的最大化。

赛道八：数据要素×绿色低碳领域赛题指南

优化生态环境治理服务：面向气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置、重污染天气应对、城市水环境精细化管理、环境风险评估环境污染责任保险设计和绿色信贷等领域现实需求，通过对生态环境及气象、水利、交通、电力等相关领域数据资源的融合创新应用，支撑生态环境精准化治理服务。

促进用能效率提升：强化工业生产过程中订单、排产、用电等制造、能源数据的融合创新应用，打造能耗预测、多能互补、梯度定价等创新场景，支撑生产用能效率提升。

促进资源循环利用：强化对固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据资源的融合创新应用，提升产废、运输、资源化利用各环节效率，促进固废、危废资源化利用。

促进生产减排降碳：通过对行业或产品碳排放数据监测、统计、核算，开展产品碳足迹测算与评价，服务行业、企业、生产过程减排降碳，提升碳排放管理水平。

赛道九：数据要素×科技创新领域赛题指南

鼓励科技数据汇聚共享：鼓励科学数据汇聚共享，建设高质量语料库和基础科学数据库，推动科学数据有序开放共享，促进重大科技基础设施、重大科技项目等产生的各类科学数据有效汇聚、高效治理与互联互通，打造跨领域流通的科学数据协同服务网络，发展综合型、智能化、交互式等新型科学数据发现模式，推动科学数据有序开放共享，依托国家科学数据中心等平台强化拓展科学数据资源的场景应用。

支持科技大模型开发：以科学数据支持大模型开发，面向基础科学、科学研究和产业升级，深入挖掘各类科学数据、科技文献和其他数据资源，支持开展人工智能大模型开发和训练，降低文献试错成本和物理实验成本，缩短科技产品研发周期，提升科研数字化水平。

科学数据助力科学研究和技术创新：对科学数据融合应用、深入挖掘,提供高质量科学数据资源与知识服务，助力探索未知领域，驱动科学创新发现。聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级。

科学数据加速探索科研新范式：探索科研新范式,充分依托各类数据库与知识库,利用人工智能、大数据和物联网等技术，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律，创造新知识，发明新方法，推动科学研究方法的不断进步和发展，加速科学研究范式变革与新质生产力发展。

加强数据融合分析利用，增强产业协同效益：加强电商平台与各类商贸经营主体、相关服务企业深度融合，依托客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态；支持电子商务企业、国家电子商务示范基地、跨境电商产业园区、传统商贸流通企业加强数据融合，整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，优化配置产业链资源；鼓励电子商务企业、商贸企业依托订单数量、订单类型、人口分布等数据，主动对接生产企业、产业集群，加强产销对接、精准推送。

实现新业态创新发展：拓展新消费，推进直播电商、即时电商等业态创新发展，支持各类商圈创新应用场景，打造特色品牌，培育数字生活消费方式。

提高行业国际化服务能力与竞争力：通过交易、物流、支付等数据融合利用，提升跨境电商及相关企业供应链综合服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力，推动企业国际化发展。

提升实体经济金融服务水平：在合规和风险可控前提下，融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等多维数据，加强主体识别，完善信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务，为企业尤其是中小企业提供优质高效的金融服务产品，助力实体经济提高资金使用效率、降低交易成本，引导更多资源要素向实体经济集聚。

提高金融风险防控能力：在依法安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，强化资金用途监控和业务合规性审查，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险监测和智能化预警水平。

建立健全资本市场数据安全可信共享体系：推进资本市场基础数据标准和监管数据标准制定，强化统筹数据授权使用和管理。推动市场主体登记、财政资金奖补、资质、财税、司法、征信、社保、海关、环保、水电、不动产等各部委和地方涉企政务数据与资本市场的安全可信共享。

强化数据在资本市场的应用：加快数据资源整合运用，完善数据标准及核查验证模型。丰富企业数字档案，引入优质企业服务，完善企业画像、评价模型，为企业投融资对接、规范培育、辅导上市等多业务场景提供支持，提升企业投融资对接的精准性，稳步提升行业机构数字化水平，加强穿透式监管。

开发气象数据决策新模式：强化气象数据与经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据融合应用，打造气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移等智能决策模式。深化气象数据与城市规划、重大工程等建设数据融合应用，降低不利气象条件对规划和工程的影响。推动气象数据在风能、太阳能等企业选址布局、设备运维、能源调度等深度应用，实现新能源企业降本增效。

开展气象数据产品新服务：聚焦农业、物流、水力、电力、能源等领域气候风险防范需求，汇聚多源气候数据与行业数据，运用统计分析、机器学习等方法开发“天气指数-灾害损失”评估模型。基于“天气指数-灾害损失”评估模型按需开发各种天气指数保险产品及天气衍生品，推动其落地应用于保险、期货等金融行业。深化气象数据分析，挖掘温室气体排放的源头，识别和评估潜在气候风险及其对经济活动的影响，开发相应的气候投融资产品，实现气候投融资数智服务。

附件2

2024年“数据要素×”大赛襄阳分赛申报表

附件3

国家数据局发布首批20个“数据要素×”

典型案例

5月24日，第七届数字中国建设峰会在福建省福州开幕。峰会上国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门联合发布了首批20个“数据要素×”典型案例。案例涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，覆盖了北京、上海、浙江、江苏、四川、安徽、湖南、湖北、广东、福建、山东、新疆等12个省市，以及部分中央企业、地方国有企业和民营企业，有力展示了有关单位促进数据要素开发利用的典型经验做法，彰显了数据要素推动经济社会发展的乘数效应。

1、工业制造领域

国家能源投资集团有限公司汇聚22类铁路运输装备、9类港口装备、6类船舶装备的运行、故障、维修等数据超30亿条，打破装备制造商之间的数据壁垒，构建智能模型，形成近600类装备设计和研发数据集，搭建数据资产交易平台，探索形成数据资产定价模型，吸引275个运输装备制造企业开展数据资产交易，有效推进了近100家运输装备产品设计和功能优化。

四川长虹电子控股集团有限公司建立工业数据空间，打通测试、生产、库存、应付账款、供应商资信等数据，推进产业链上下游加强信息共享，向代工品牌商安全共享超135万台电视生产质量数据，赋能产值超90亿元。依托供应链数据，为产业链上下游中小微企业提供融资，授信服务覆盖64家大型企业和1650家中小企业，融资额超40亿元。

2、现代农业领域

江苏省互联网农业发展中心融合农情、植保、气象、基础空间等数据，提供历史病害、监测分析、预警发布等服务，累计监测小麦和水稻种植面积超2亿亩，近三年年均挽回稻麦损失200万吨，年均挽回直接经济损失49.8亿元。

3、商贸流通领域

浙江中国小商品城集团股份有限公司通过公共数据授权运营，融合小商品城企业数据，推出企业信用、供应链金融等数据产品服务，提高了贸易效率，降低了交易风险，2023年，全年累计授信总额90.57亿元，放款额35.58亿元，为3.3万余户小微企业提供融资支持。

上海钢联电子商务股份有限公司通过汇聚大宗商品生产、供应及销售、价格等数据，并融合外部企业提供的遥感卫星数据，开发了商品价格指数等多个系列数据产品，累计形成了900多个大宗商品10万多条日度价格数据，服务30多万个付费用户，以及300多万个免费用户，为国内外现货和衍生品市场提供结算基准和定价参考。

4、交通运输领域

浙江四港联动发展有限公司打造智慧物流云平台，先后整合打通政务、班轮、码头、货代等100多个系统，汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超1.1万项，对接各类物流数据超1000万条，应用物流运单AI智能识别、智能沙箱等技术，实现运输轨迹、班轮船期、运输价格、海关报关、航班信息等的一站式查询，提升多式联运承载能力和衔接水平。

5、金融服务领域

浙江网商银行股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司融合农田遥感、农业生产、农户授权数据，优化授信评估模型，2023年以来，累计为260万农户提供授信638.8亿元，其中53万农户首次获得银行贷款。

6、科技创新领域

国家空间科学数据中心、国家高能物理科学数据中心、国家天文科学数据中心加强空间与天文领域科学数据全生命周期治理与融合开发，打造超50PB规模的高质量科学数据资源，提供面向超高能宇宙线起源、多波段时域天文等典型科学场景的数据分析应用服务，助力取得十余项国际领先的重大科学发现，加速科学研究范式变革。

合肥机数量子科技公司融合9000万化合物、1100万化学反应路径的庞大材料数据，打造材料研发新模式，将数千次实验优化过程缩短至300次以下，开发效率提升超百倍，大幅提升新材料研发效率。

7、文化旅游领域

湖南省博物院融合103万条文物、11万张图片、2000余个三维模型等数据，推动文物数据跨领域融合创新，先后推出云展览、动画视频、沉浸式体验等200余项数字化项目；举办2个大型线下数字展览，吸引60余万观众，实现2300万元票房收入。

武汉理工数字传播工程有限公司整合多渠道图书出版标签、发行渠道、读者评价等数据，助力出版单位更好把握市场趋势和用户需求，已为300多家出版单位提供了1300多款应用与产品，助力文化市场繁荣。

8、医疗健康领域

讯飞医疗科技股份有限公司融合疾病、检验、药物等数据，训练智慧AI模型，应用于全国506个县区的近5.3万个基层医疗机构，服务6万余名基层医生，累计提供7.7亿次辅助诊疗，大幅提升基层医疗服务能力。

北京市计算中心有限公司通过多渠道、合规收集海量药物的研发关键数据，建立专业化新药研发数据集，进行智能化分析和数据挖掘，有效降低新药研发周期，辅助新药研发项目100余项，人工智能预测靶点超1万余个，为我国创新药研发探索新路径。

9、应急管理领域

广东省应急管理厅整合1171类气象、水利、林业等跨部门监测数据和危化、矿山等企业感知数据，构建大数据智慧分析模型，提高了应急管理部门预测预警、协同处置、辅助决策等能力。2023年，有效应对了30轮强降雨和6次台风，未发生重大安全事件，显著提升应急实战能力。

福建省电子政务建设运营有限公司融合59.8亿条气象预报、应急物资、救援队伍等应急数据及2.41亿条危险化学品、工贸、矿山等企业数据，实现安全隐患智能预警和快速响应，2023年以来，全省处置各类安全事故550余起，有效提升安全生产监管水平。

10、气象服务领域

四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院、四川省气象台通过共搭平台，实现地质、气象等数据的协同效应，显著提升风险预警的实时性、精确度与实用性。2022年以来，有效支撑全省范围发布地质灾害气象风险预警5839次，实现成功避险123起。

台州市气象局探索“买保险送气象服务”合作模式，使企业从保险公司低成本获得实时风向、风速、雨量、温度、能见度等气象数据服务，结合风功率预报模型、灾害风险模型及智慧工地平台数据，为电力调度、工程推进提供决策建议，助力风电企业降本增效。

11、城市治理领域

在城市治理领域，烟台市大数据中心建设镇街综合数据平台，整合市、县、乡、村四级共15大类、1300多万条数据，通过智能报表、智能台账等实现报表自由定制、数据自动复用、结果实时统计，有效减少基层数据重复填报和手工筛查，减轻了基层“指尖上”的负担，基层表格缩减率达34%、填报缩减率超过52% ，为基层治理现代化提供了有力支撑。

12、绿色低碳领域

在绿色低碳领域，国网新疆电力有限公司融合807家新能源场站的5.7亿运行数据、8497万余条云图数据，建立新能源功率预测及消纳能力分析模型，为新能源项目建设、并网运行、动态消纳等提供决策依据，助力风电短期预测精度提高4.3%，增加新能源上网电量31.9亿千瓦时，提升并网效率30%，为“双碳”目标实现贡献力量。

合肥市生态环境局融合11亿条蓝藻治理相关数据，构建智能模型，精准预测巢湖蓝藻发生情况，结合预警信息并提前介入管控，2023年巢湖水质稳定保持在Ⅳ类，创1979年以来最好水平，巢湖流域生态得到系统性改善。